rwm, Author at Avineon Innovation Lab

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Préserver les Everglades

Un référentiel pour une future réhabilitation

L’action commence par l’observation … Le Ministère des ressources en eau (WRD) de la tribu des Indiens Miccosukee a élaboré cette stratégie pour la réhabilitation d’un marais détérioré de 3600 hectares situé sur le territoire de la tribu, dans le comté de Broward, en Floride. Dans le cadre de sa mission de surveillance, de préservation et de réhabilitation de l’habitat naturel des Everglades, le WRD des Miccosukee recherchait un partenaire capable de :

créer et tenir à jour une base de référence pour la région des Everglades,
évaluer la réussite des futures activités de restauration des ressources hydriques et écologiques.

Le WRD des Miccosukee s’est associé à Avineon pour étudier et élaborer des produits de cartographie qui serviraient de base à une analyse de grande précision sur les évolutions de la végétation, du sol et de la topographie de la région. Grâce à son expertise des systèmes de cartographie et d’acquisition de données pour SIG, Avineon a analysé les données géographiques créées par le WRD des Miccosukee. Une stratégie et une feuille de route ont alors été établies à partir de cette analyse et ont permis :

une mise à jour à partir d’images aériennes, par orthophotogrammétrie,
des travaux de mise à jour terrain avec un GPS intégré ;
la création de modèles d’élévation numériques (DEM, Digital Elevation Models) par imagerie stéréo et des points de contrôle de réseau de référence de haute précision (HARN, High Accuracy Reference Network).

Pour obtenir une image complète de la région, Avineon a également créé des cartes des sols à partir de données d’hydrologie, de végétation et de géologie.

Classification de la végétation de la réserve fédérale d’Alligator Alley de la tribu des Miccosukee.

Avineon a utilisé diverses techniques de classification et de photo-interprétation d’images pour créer une vue globale de la région des Everglades, pour le WRD des Miccosukee. Les cartes de référence de la végétation, produites par Avineon, ont aidé à maintenir et préserver l’habitat naturel existant, puis à planifier les futures actions de réhabilitation.

Préserver les Evergladesrwm2018-06-21T06:10:19+00:00

Preserving the Everglades

A Baseline for Future Restoration

Action starts with observation…The Water Resources Department (WRD) for the Miccosukee Tribe of Indians focused on this strategy for the degraded 9,000-acre marsh located within the Tribe’s territory in Broward County, Florida. With a goal of monitoring, preserving, and restoring the habitat of the Everglades, the Miccosukee WRD was looking for a partner who could:

Create and maintain a baseline for the Everglades region and
Evaluate the success of hydro-pattern and ecological restoration activities in the future.

The Miccosukee WRD partnered with Avineon to consult and produce mapping products as a foundation for highly accurate trend analysis of the vegetative, soil, and topography of the area. With expertise in mapping systems and GIS data acquisitions, Avineon analyzed the geographic data that was already created within the Miccosukee WRD. Based on this analysis, a strategy and process map was developed to:

Update the regional views with aerial images created by ortho photogrammetry
Update fieldwork by using integrated GPS
Create Digital Elevation Models (DEMs) from stereo imagery and High Accuracy Reference Network (HARN) Control points

To get a complete picture of the region, Avineon also derived soil maps from existing hydrology, vegetation, and geology cartography.

Miccosukee Alligator Alley Federal Reservation

Miccosukee Tribe Alligator Alley Federal Reservation Triangle Area Vegetation Classification

With various photo interpretation and meshing techniques, Avineon was able to create comprehensive regional views of the Everglades. As baseline vegetation classification maps, these views helped the Miccosukee WRD maintain and preserve the surrounding habitat and plan future restoration activity.

Preserving the Evergladesrwm2017-09-21T21:00:41+00:00

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économies

Limiter les tournées des camions lors de la prestation de services

Même la plus petite amélioration de service offerte à un nouveau client peut engendrer des économies substantielles, en particulier au sein d’une organisation qui dessert des millions de clients dans une région. Lorsqu’il s’agit de déterminer les possibilités d’extension du réseau pour des entreprises gestionnaires de réseaux (recherche de nouveaux clients), l’envoi d’un camion à un endroit spécifique afin de vérifier la disponibilité du service (ou la « tournée d’un camion ») peut non seulement retarder le service, et freiner la production d’une organisation, mais également s’avérer coûteux. Bien qu’il soit parfois nécessaire de faire rouler des camions, les tournées vaines peuvent entraîner la multiplication des tournées, générant ainsi des coûts supplémentaires. Néanmoins, en mettant l’accent sur un domaine spécifique pour lequel les données pourraient être améliorées, comme par exemple la précision de la localisation géographique des rues et les installations, on peut réduire le nombre de tournées des camions par jour, et générer ainsi des économies importantes sur la rentabilité opérationnelle d’une entreprise.

Dans un monde parfait, tout responsable du service clientèle d’une entreprises gestionnaire de réseaux traitera chaque demande de mise en service, vérifiera la localisation de la demande et enregistrera rapidement le demandeur afin de proposer sans délai le nouveau service. Dans la pratique, cela implique la coordination d’une multitude d’unités commerciales et/ou de systèmes, y compris les systèmes d’information géographique (SIG), les agents du gestionnaire, les services de la construction, les responsables des comptes, les opérateurs régionaux, les équipes de lever terrain, etc. Le processus et les interdépendances relatives à une nouvelle offre de service peuvent s’avérer complexes et redoutables à modifier pour une entreprise gestionnaire de réseaux, malgré les économies potentielles. Mais peut-il y avoir de la valeur ajoutée au fait de se concentrer sur un seul aspect du processus de souscription à un nouveau service ? En se contentant d’améliorer les aspects relatifs à la précision des données de localisation, une entreprise gestionnaire de réseaux peut générer des économies substantielles, simplement en mettant à jour les fonctionnalités des données de leur SIG.

Prenons par exemple les plans de corps de rue et les plans des installations. La localisation relatives des rues et des installations constitue l’un des principaux facteurs d’accessibilité au service. À l’heure de l’expansion des services de proximité, des consolidations d’entreprises et de la croissance organique simple, l’amélioration de la précision de la localisation des données d’un SIG d’une entreprise gestionnaire de réseaux, peut avoir des répercussions à long terme. Sur le terrain, les écarts de mise à jour entre les plans de corps de rue et les installations peuvent augmenter chaque semaine ou chaque mois, rendant encore plus obsolètes les données que ces entreprises utilisent comme référence pour leurs opérations. Dans les régions en croissance, des subdivisions entières peuvent être intégrées à la base de données du SIG des plans de corps de rue, mais pas encore à la base de données du SIG des installations, ou inversement. Ces écarts peuvent entraver les efforts du service clients visant à étendre l’offre de service à un nouveau client. Ces divergences peuvent conduire à une image incomplète du territoire couvert, augmentant le coût d’acquisition des nouveaux clients et plaçant le concessionnaire de réseau en situation concurrentielle défavorable.

En bleu : plan de corps de rue avant mise à jour vs. En vert : plan de corps de rue après mise à jour

Carte du patrimoine avant mise à jour

Carte du patrimoine après mise à jour

Imaginons qu’un câblo-opérateur X fournisse un service de télécommunications à une région comptant trois millions d’abonnés. Sur une base quotidienne, le câblo-opérateur X reçoit 2 500 appels pour un nouveau service dans sa région de desserte. Le câblo-opérateur X peut localiser avec précision le site du nouveau service requis dans 95 % du temps. En d’autres termes, le câblo-opérateur X peut vérifier instantanément l’adresse de la demande et peut savoir si le service peut être fourni sans problème. Par conséquent, il reste 5 % des clients (250 appels par jour) pour lesquels le câblo-opérateur X ne sait pas si un nouveau service peut être fourni.

Le câblo-opérateur X doit à présent envoyer un camion en tournée à cet endroit pour définir dans quelles conditions le service pourrait être mis en place. L’utilisation de données SIG inexactes ou incomplètes des rues ou des installations peut avoir comme conséquence que la tournée d’un camion génère parfois des résultats non concluants. Il se peut que l’opérateur de terrain ne soit pas en mesure de trouver l’adresse correcte, ou de localiser les éléments nécessaires à la connexion d’une maison à un nouveau service avec une grande précision. La tournée de camion perd son utilité, et coûte de l’argent à l’entreprise, car cela ne conduit à aucune conclusion quant à l’accessibilité du service, du fait que les données de localisation sont inexactes. Le camion doit revenir et signaler une anomalie. Puis, plus tard, un autre camion devra effectuer la même tournée pour la même demande de service.

truck roll

Si on estime que cela se produit dans 10 % des tournées quotidiennes effectuées par les camions du câblo-opérateur X, et que chaque tournée de camion coûte 1 000€ (moyenne du secteur), on évalue à 25 000€ par jour et plus de 6 millions d’euros par an les pertes de chiffre d’affaires, en raison de l’inexactitude des données de localisation des installations par rapport au plan de corps de rue. En adoptant des mesures simples, à savoir la correction et la vérification de ses données SIG, le câblo-opérateur X peut réduire les tournées de camions inutiles et permettre aux responsables du service clientèle de déterminer avec précision la viabilité des nouvelles demandes de mise en service, en économisant des millions d’euros par an sur ses opérations en général.

Comment les entreprises gestionnaires de réseaux peuvent-elles obtenir de meilleures données de localisation ? Grâce à un éventail d’options allant du recalage automatique des données du SIG à la vérification sur le terrain par GPS, Avineon peut personnaliser une solution pour garantir un meilleur retour sur investissement de votre SIG. Tout comme l’optimisation des tournées de camions, de petites actions peuvent parfois conduire à des résultats surprenants.

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économiesrwm2018-06-21T06:13:07+00:00

Small Data Improvements Can Lead to Big Savings

Limiting Truck Rolls When Providing Service

Even the smallest improvement in establishing service for a new customer can lead to substantial savings, especially in an organization that is servicing millions of customers across a region. In the process of serviceability (establishing new customers) for a utility or telecom, sending a truck out to check for service availability to a specific location (aka “rolling a truck”) can not only delay service and revenue to an organization but also become costly. Though it is sometimes necessary to roll trucks, inconclusive outcomes from these initial truck rolls can lead to repeat truck rolls further adding costs. On the other hand, focusing on a specific area of data improvement, locational accuracy of streets, and facilities can help reduce the number of truck rolls per day, returning large dollar savings to a company’s operational bottom line.

In a perfect world, any utility or telecom cable customer service representative would field a request for new service, verify the location of the request, and quickly register the requester for new service without a delay. In practice, this involves the coordination of a multitude of business units and/or systems including geographic information systems (GIS), service agents, construction groups, accounts management, regional operators, surveying groups, etc. The process and interdependencies of a new service request can be complex and daunting to change in any utility or telecom despite potential cost savings. But can there be any value to focusing on one aspect of the process for signing up new service? Just by improving aspects of location data accuracy, a utility or telecom can reap sizable savings simply by updating features in their GIS data.

A good example of this is street and facilities maps. The locational relationship between streets and facilities is one of the primary factors for serviceability. In this day and age of expanding operational regions, company consolidations, and simple organic growth, improving the locational accuracy of a utility’s or telecom’s GIS data can fall to the back burner. On the ground, discrepancies between street and facility maps can creep in on a weekly or monthly basis further antiquating the data that these companies use as the basis of their operations. In regions experiencing growth, entire subdivisions may be included in the street’s GIS database but not in the facility GIS database or vice-versa. These deviations can hinder the customer service representative’s efforts to extend service to a new customer. This all can lead to an incomplete picture of the service territory, driving up the cost of acquiring new customers and putting the utility at a competitive disadvantage.

Blue Line (Previous Street Map) vs. Green Line (Updated Street Map)

Before Asset Map

After Asset Map

Imagine Cable Company X provides utility or telecom service for a region of three million subscribers. On a daily basis, Cable Company X receives 2,500 calls for new service within its operating region. Conservatively, Cable Company X can accurately locate the site of needed new service 95% of the time. Meaning, Cable Company X can instantly check on the address of the particular request and know that service can be provided without issue. As a result, Cable Company X is unsure if new service can be provided to 5% of customer inquiries (250 calls per day).

Cable Company X would now need to roll a truck to that location to see if and how service can be established. With inaccurate or incomplete street or facility GIS data, rolling a truck can sometimes lead to inconclusive findings. The field operator may not be able to find the correct address or may not be able to locate the assets needed to connect a house for new service with pin point accuracy. This becomes a wasted truck roll, and wasted money, as it leads to no conclusions of serviceability due to inaccuracies in location data. The truck would have to come back, raise an exception flag, and at some point, another truck will have to roll for the same service request.

truck roll

$6 Million Lost Annually to Inaccurate Data

If this occurs in 10% of Cable Company X’s truck rolls a day and each truck roll costs $1,000 (industry average) that amounts to $25,000 a day and over $6 million a year is lost to the bottom line all due to inaccurate locational data for streets and facilities. Simply by calibrating and auditing its GIS data, Cable Company X can reduce wasted truck rolls and enable customer service representatives to accurately determine viability of more new service requests, saving millions on its overall operations annually.

So how can utility or telecoms get better locational data?

With options ranging from automated GIS data re-alignment to comprehensive GPS-based field surveying, Avineon can tailor a solution to ensure a greater return on your investment in GIS. Just like limiting truck rolls, sometimes small actions can lead to surprising results.

Small Data Improvements Can Lead to Big Savingsrwm2017-10-28T06:08:28+00:00

Esri Utility Network vs Réseau géométrique : comparaison technique

Avineon possède une connaissance technique approfondie d’Esri Utility Network et de la valeur ajoutée que le SIG nouvelle génération peut offrir aux entreprises. Découvrez en quoi Esri Utility Network est plus performant que les réseaux géométriques actuellement utilisés par de nombreuses compagnies d’électricité, de gaz, d’eau et assainissement et de télécommunications.

Esri Utility Network vs Réseau géométrique : comparaison techniquerwm2018-06-21T06:17:50+00:00

Esri’s Utility Network vs. Geometric Network: A Technical Comparison

Avineon has in-depth technical knowledge of Esri’s Utility Network and how it can bring value to companies by using the evolved GIS. Learn how the Utility Network is more capable than the geometric networks currently being used by many electric, gas, water, wastewater and telecom companies.

Esri’s Utility Network vs. Geometric Network: A Technical Comparisonrwm2017-07-28T18:54:01+00:00

Un résumé de la valeur ajoutée d’Esri Utility Network

Les gestionnaires de réseaux (électricité, gaz, pipeline, télécommunications, eau) ont toujours été confrontés à la complexité et l’évolution constante de leurs données réseau, qui représentent le patrimoine interconnecté sur leur zone de desserte. Découvrez comment Esri Utility Network peut aider ces entreprises à améliorer leurs processus métier, à rendre leurs équipes plus efficaces et à offrir une meilleur usage à leurs clients.

Pour plus d’informations sur les avantages à migrer du réseau géométrique vers Esri Utility Network, cliquez ici (Esri Utility Network vs Réseau géométrique : comparaison technique)

Un résumé de la valeur ajoutée d’Esri Utility Networkrwm2018-06-21T06:22:35+00:00

A High-Level Overview on the Value of Esri’s Utility Network

Utilities, ranging from electric, gas, pipeline, telecommunications and water companies, have always been a complex mix of constantly changing network data, representing an array of interconnected assets across a region. Learn how Esri’s Utility Network can help companies improve business processes, empower their workforce, and enhance customer experience.

For detailed information on the benefits of migrating to a Utility Network from the existing Geometric Network, click here (Esri’s Utility Network vs. Geometric Network: A Technical Comparison)

A High-Level Overview on the Value of Esri’s Utility Networkrwm2017-07-28T19:00:29+00:00

Visualisation de la Ville

Cartes 3D détaillées pour la Ville de Bruxelles

De nos jours, les acteurs de la ville (entreprises, habitants, urbanistes, agences de la ville, etc.) ont de plus en plus besoin de planifier, de visualiser et de simuler divers aspects de l’environnement, des effets de la météo, de la croissance ou de la densité d’une ville. Ces problématiques supposent que les modèles 3D urbains intègrent l’effet des ombres et des bruits, la propagation des ondes, l’intervisibilité, l’urbanisme, l’analyse des inondations, etc. Seules les visualisations et les cartes détaillées immersives permettent réellement aux acteurs de comprendre l’impact de ces différentes dynamiques sur la ville.

Le Centre d’Informatique pour la Région de Bruxelles-Capitale (CIBG) a besoin d’un modèle 3D détaillé des bâtiments de la Ville de Bruxelles pour modéliser avec précision la portée et la pénétration du signal de la téléphonie mobile dans toute la ville. Grâce à ce modèle, le CIBG pourrait déterminer, le cas échéant, les emplacements où de nouvelles antennes de télécommunication sont nécessaires.

Pour le niveau de détail requis, de simples modèles de blocs ne suffisaient pas. Le CIBG avait besoin de connaître en détail les structures des toitures afin de modéliser précisément la pénétration des ondes et de proposer le meilleur emplacement pour les antennes. La Ville a demandé à Avineon de créer un processus d’intégration des différents formats de données sources, dont les données vectorielles, les modèles numériques de terrain (DTM), les orthophotos, l’imagerie stéréo et les données LiDAR, à un modèle 3D immersif de toute la région, composé de plus de 250 000 bâtiments et de plus de 200 ponts.

À l’aide d’images aériennes nouvellement acquises, Avineon a d’abord mis à jour les cartes 2D ayant servi de base au modèle 3D. Tous les changements entre les données vectorielles et les images aériennes ont été identifiés, marqués et envoyés à une équipe de photogrammètres qui a effectué la mise à jour par stéréorestitution. Il en a résulté une carte de base 2D mise à jour.

Le Centre d'Informatique pour la Région de Bruxelles-Capitale

Selon un processus en plusieurs étapes, Avineon a ensuite créé des emprises de bâtiments en 3D, parfaitement alignées avec la carte 2D mise à jour, respectant l’altitude issue des modèles numériques de terrain, ainsi que le détail des toitures et des murs. Pour la plupart des bâtiments, Avineon a développé un processus semi-automatique basé sur les données LiDAR, acquises en même temps que les images aériennes utilisées pour les mises à jour de la carte 2D. Afin de modéliser les bâtiments complexes et remarquables comme les églises, les gratte-ciels isolés et les stades, Avineon a utilisé des techniques de modélisation manuelles reposant sur leur expertise en stéréorestitution.

Bien que ne faisant pas partie des prestations demandées par le CIBG, Avineon aurait pu également intégrer des prises de vues obliques pour appliquer une texture supplémentaire aux bâtiments situés au centre et à la périphérie de la ville. Cela aurait pu permettre à la Ville d’avoir des vues immersives détaillées pour illustrer différents scénarios et diverses simulations, mais cela ne s’est finalement pas avéré nécessaire pour la présente étude du CIBG.

Grâce à une méthodologie globale, Avineon a pu livrer au CIBG un modèle 3D riche de la Ville de Bruxelles, adapté à ses besoins spécifiques. Le modèle a également été mis à la disposition des acteurs de la ville de Bruxelles, pour des utilisations publiques et privées.

Si vous souhaitez accéder à davantage de cartes et en savoir plus sur le projet, cliquez sur ce lien pour accéder à l’article du magazine LiDAR.

Visualisation de la Villerwm2018-06-21T06:26:02+00:00

City Visualization

Detailed 3D Maps for the City of Brussels

Nowadays city stakeholders (companies, inhabitants, urban planners, city agencies etc.) have an increasing need to plan, view and simulate various aspects of the environment, weather, growth, and density of a city. The issues that require cities consider 3D models include shadow or noise impact, wave propagation, a line of sight analysis, urban planning, flood analysis, etc. Only with detailed, immersive visualizations and maps, can stakeholders truly get a picture of how these various dynamics affect the city.

The Centre of Informatics for Brussels Capital Region (CIBG) needed a detailed 3D model of buildings in the city of Brussels to accurately model the mobile phone signal reach and penetration throughout the city. With a model, the CIBG could determine if and where additional telecommunication antennas were needed.

For the required level of detail, simple block models would not suffice. CIBG needed detailed and accurate roof structures to adequately model signal wave penetration and come up with the best location to place antennas. The city engaged Avineon to create a process to integrate various source data format including vector data, Digital Terrain Models (DTM), ortho-photos, stereo-imagery and Light Detection and Ranging (LiDAR) data into an immersive 3D model of the entire region comprised of over 250.000 buildings and over 200 bridges.

Using newly acquired aerial images, Avineon first updated the 2D maps which served as a basis for the 3D model. All differences between vector data and the aerial images were identified, marked and sent to a photogrammetry team that did the update via stereo-restitution. This resulted in an up-to-date 2D base map.

In a multi-step process, Avineon then created 3D building footprints, perfectly aligned with the updated 2D map, and corresponding to the height of the Digital Terrain Models, as well as detailed roofs and walls. For most buildings, Avineon developed a semi-automatic process based on the LiDAR data, which was acquired at the same time as the aerial images that were used for the 2D Map updates. For modeling landmarks and complex buildings such as churches, unique skyscrapers, and sports stadiums, Avineon used manual modeling techniques based on their expertise in stereo-restitution.

Though not part of the scope of the work with CIBG, Avineon could have also used oblique image integration to create additional texture of buildings in and around the city. This could eventually allow a city add a level of immersion that accounts for detailed views of various scenarios and simulations but this was ultimately unnecessary for CIBG’s study.

With a comprehensive strategy, Avineon was able to deliver a rich 3D model of the city of Brussels to the CIBG for their specific purposes. The model was also made available for public and private use for city stakeholders of Brussels.

To see maps for yourself and read more on the project, click to go to the article in LiDAR Magazine.

City Visualizationrwm2017-09-25T19:14:27+00:00

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