Telecommunications Archives - Avineon Innovation Lab

L’intêret d’agréger les données du réseau

obtenir une vue d’ensemble du réseau d’un fournisseur de services à haut débit

De nos jours, les fournisseurs de services à haut débit sont confrontés à de nombreux défis commerciaux et opérationnels. L’un d’entre eux consiste à agréger toutes les informations relatives au réseau et à l’entreprise, qui sont stockées dans des systèmes SIG, CAO, IoT et OSS/BSS disparates. Grâce aux informations collectées, les entreprises peuvent établir une vue complète et globale de leur offre de services et prendre des décisions commerciales stratégiques. Dans le contexte actuel des solutions de pointe pour l’entreprise, disposer de données agrégées et d’informations à jour sur l’activité et l’état du réseau peut permettre aux prestataires de services de devancer la concurrence et de gérer leurs tâches quotidiennes beaucoup plus efficacement.

De nombreux fournisseurs de services à haut débit continuent toutefois à collecter des informations commerciales à partir de sources diverses par extrapolation, et en effectuant des recherches manuelles dans tous les sens. Pourtant, une solution d’agrégation unique permet de fournir de meilleurs résultats, plus précis et exploitables pour l’entreprise. L’analyse des données agrégées, l’IdoT, les données opérationnelles et les données démographiques, peuvent fournir une grande variété d’études et de rapports, qui sont indispensables aux fournisseurs actuels de services à haut débit.

Voici quelques exemples des avantages offerts par une solution d’agrégation des informations :

Les réponses sur la qualité de service peuvent être rapidement obtenues par le biais d’une recherche dans une base de données, sans besoin de recourir aux déplacements terrain.
L’identification des meilleurs prospects dans les régions géographiques desservies, pour une planification rapide des mises à jour futures du réseau, pour déterminer les nouvelles offres de service et les extensions de réseau.
L’identification préventive des problèmes de capacité du réseau (physiques et logiques) par le biais de rapports et de représentations thématiques, avant de se lancer dans une amélioration coûteuse de cette capacité.
L’identification des problèmes d’intégrité des données (géographiques et non géographiques) entre les bases de données, qui pourraient engendrer des dépenses opérationnelles imprévues lorsque les techniciens se rendent sur le terrain.
L’analyse des données agrégées provenant du réseau physique, de l’IoT et des informations de supervision du réseau, pour effectuer une maintenance préventive du réseau.
L’agrégation de toutes les données sources dans un data warehouse opérationnel unique pour analyser la croissance du réseau, année par année.

Les activités, les réseaux et les offres des fournisseurs de services à haut débit évoluent rapidement. En effet, les demandes concernant l’accès au haut débit ne cessent d’augmenter. Il est dès lors fondamental de bien gérer l’architecture de l’infrastructure, les flux opérationnels et les logiciels pour garantir des réseaux optimisés.

Grâce à la suite logicielle innovante développée par Spatial Eye et à l’expérience de plus de vingt ans d’Avineon en SIG, les fournisseurs de services à haut débit peuvent désormais compter sur un partenaire fiable pour les accompagner tout au long de leur développement.

La solution logicielle Spatial Eye offre un point d’accès unique aux fournisseurs de services pour qu’ils puissent consulter et analyser les données agrégées. De son côté, Avineon dispose d’une longue expérience dans l’accompagnement, dans les services autour des données SIG et non SIG, qui bénéficie au développement des entreprises. Le résultat de cette combinaison est une expertise logicielle centrée sur le client, qui permet aux fournisseurs de services à haut débit de prendre les bonnes décisions. Ces derniers peuvent aussi compter sur un prestataire de services de qualité, qui connaît leur métier, et impliqué dans l’évolution du paysage en matière de data warehouse.

L’intêret d’agréger les données du réseaurwm2018-06-19T08:00:29+00:00

Des données papier vers des données accessibles en ligne

Migration d’un patrimoine réseau télécom vers un SIG d’entreprise

Le passage à un SIG d’entreprise est généralement une décision facile, surtout si l’objectif est de représenter un modèle de l’ensemble du patrimoine réseau, connecté de bout en bout. Si l’enjeu est le déploiement du haut débit à l’échelle du pays, la question n’est plus « devons-nous migrer vers un SIG d’entreprise ? », mais « Comment ? ».

Une grande entreprise européenne de télécommunications prévoyait d’opter pour un SIG d’entreprise sous Esri. Elle ne savait cependant pas comment procéder. La majorité des données géographiques et schématiques du réseau physique, l’inventaire du patrimoine, et les données annexes, étaient encore sous forme d’images raster et de documents papier. Or, sans partenaire expérimenté, la question de savoir comment peut s’avérer particulièrement périlleuse lorsqu’il s’agit de traiter 5 millions de plans provenant de plus de 5000 centraux téléphoniques, contenant plus de 10 millions d’objets et 80 millions d’attributs!

Grâce à sa longue expérience en migration de données vers un environnement SIG Esri, Avineon a fait partie d’une équipe d’expert choisie par cette société de télécommunications. Celle-ci souhaitait s’assurer que toutes les informations concernant le patrimoine réseau seraient précisément représentées, mais aussi correctement transférées vers le nouveau SIG. Une prise en charge globale de l’automatisation des activités de planification du réseau était aussi indispensable, notamment pour le passage au très haut débit à l’échelle nationale. Tout au long de son engagement pluriannuel, Avineon a été en mesure d’offrir un service de grande qualité, y compris en dehors de son champ d’intervention initial.

Faisant preuve d’une maîtrise en matière de qualité, d’intégration et d’amélioration des données, Avineon a aidé son client dans tous les aspects de la sécurisation et de l’amélioration des données du patrimoine au sein du nouveau SIG d’Esri récemment déployé. Cette prestation a été menée en liaison avec les experts locaux du Client, afin d’harmoniser les règles de saisie, et résoudre uniformément les diverses questions soulevées par les équipes de collecte. Le client a ainsi résolu des problèmes liés à l’intégration des données, comme les divergences entre les différentes sources, les conflits d’interprétation et les informations manquantes.

L’expérience d’Avineon en automatisation de processus a permis de mettre en place des méthodes efficaces de migration de toutes les données sources des réseaux cuivre et fibre vers le SIG d’entreprise. Des processus ont été créés pour tenir compte de la vectorisation, pour l’édition de demandes d’intervention et l’amélioration de la représentation du réseau fibre. La transformation et la mise à jour des données migrées avec une précision et une exhaustivité accrues ont nécessité la mise en place par Avineon d’une équipe centralisée pour gérer les questions d’assemblage de données au sein du SIG d’Esri. À chaque phase du projet, Avineon a appliqué une approche Processus et a privilégié l’automatisation afin de respecter et dépasser les attentes du Client, tant en matière de qualité des livrables que du coût.

Grâce à sa capacité à déployer des ressources sur site Client et en offshore, Avineon a pu maintenir une qualité de service élevée et apporter une forte valeur ajoutée tout au long du projet.

Exemple de valeur ajoutée au projet :

Des données papier vers des données accessibles en lignerwm2018-06-21T06:07:53+00:00

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économies

Limiter les tournées des camions lors de la prestation de services

Même la plus petite amélioration de service offerte à un nouveau client peut engendrer des économies substantielles, en particulier au sein d’une organisation qui dessert des millions de clients dans une région. Lorsqu’il s’agit de déterminer les possibilités d’extension du réseau pour des entreprises gestionnaires de réseaux (recherche de nouveaux clients), l’envoi d’un camion à un endroit spécifique afin de vérifier la disponibilité du service (ou la « tournée d’un camion ») peut non seulement retarder le service, et freiner la production d’une organisation, mais également s’avérer coûteux. Bien qu’il soit parfois nécessaire de faire rouler des camions, les tournées vaines peuvent entraîner la multiplication des tournées, générant ainsi des coûts supplémentaires. Néanmoins, en mettant l’accent sur un domaine spécifique pour lequel les données pourraient être améliorées, comme par exemple la précision de la localisation géographique des rues et les installations, on peut réduire le nombre de tournées des camions par jour, et générer ainsi des économies importantes sur la rentabilité opérationnelle d’une entreprise.

Dans un monde parfait, tout responsable du service clientèle d’une entreprises gestionnaire de réseaux traitera chaque demande de mise en service, vérifiera la localisation de la demande et enregistrera rapidement le demandeur afin de proposer sans délai le nouveau service. Dans la pratique, cela implique la coordination d’une multitude d’unités commerciales et/ou de systèmes, y compris les systèmes d’information géographique (SIG), les agents du gestionnaire, les services de la construction, les responsables des comptes, les opérateurs régionaux, les équipes de lever terrain, etc. Le processus et les interdépendances relatives à une nouvelle offre de service peuvent s’avérer complexes et redoutables à modifier pour une entreprise gestionnaire de réseaux, malgré les économies potentielles. Mais peut-il y avoir de la valeur ajoutée au fait de se concentrer sur un seul aspect du processus de souscription à un nouveau service ? En se contentant d’améliorer les aspects relatifs à la précision des données de localisation, une entreprise gestionnaire de réseaux peut générer des économies substantielles, simplement en mettant à jour les fonctionnalités des données de leur SIG.

Prenons par exemple les plans de corps de rue et les plans des installations. La localisation relatives des rues et des installations constitue l’un des principaux facteurs d’accessibilité au service. À l’heure de l’expansion des services de proximité, des consolidations d’entreprises et de la croissance organique simple, l’amélioration de la précision de la localisation des données d’un SIG d’une entreprise gestionnaire de réseaux, peut avoir des répercussions à long terme. Sur le terrain, les écarts de mise à jour entre les plans de corps de rue et les installations peuvent augmenter chaque semaine ou chaque mois, rendant encore plus obsolètes les données que ces entreprises utilisent comme référence pour leurs opérations. Dans les régions en croissance, des subdivisions entières peuvent être intégrées à la base de données du SIG des plans de corps de rue, mais pas encore à la base de données du SIG des installations, ou inversement. Ces écarts peuvent entraver les efforts du service clients visant à étendre l’offre de service à un nouveau client. Ces divergences peuvent conduire à une image incomplète du territoire couvert, augmentant le coût d’acquisition des nouveaux clients et plaçant le concessionnaire de réseau en situation concurrentielle défavorable.

En bleu : plan de corps de rue avant mise à jour vs. En vert : plan de corps de rue après mise à jour

Carte du patrimoine avant mise à jour

Carte du patrimoine après mise à jour

Imaginons qu’un câblo-opérateur X fournisse un service de télécommunications à une région comptant trois millions d’abonnés. Sur une base quotidienne, le câblo-opérateur X reçoit 2 500 appels pour un nouveau service dans sa région de desserte. Le câblo-opérateur X peut localiser avec précision le site du nouveau service requis dans 95 % du temps. En d’autres termes, le câblo-opérateur X peut vérifier instantanément l’adresse de la demande et peut savoir si le service peut être fourni sans problème. Par conséquent, il reste 5 % des clients (250 appels par jour) pour lesquels le câblo-opérateur X ne sait pas si un nouveau service peut être fourni.

Le câblo-opérateur X doit à présent envoyer un camion en tournée à cet endroit pour définir dans quelles conditions le service pourrait être mis en place. L’utilisation de données SIG inexactes ou incomplètes des rues ou des installations peut avoir comme conséquence que la tournée d’un camion génère parfois des résultats non concluants. Il se peut que l’opérateur de terrain ne soit pas en mesure de trouver l’adresse correcte, ou de localiser les éléments nécessaires à la connexion d’une maison à un nouveau service avec une grande précision. La tournée de camion perd son utilité, et coûte de l’argent à l’entreprise, car cela ne conduit à aucune conclusion quant à l’accessibilité du service, du fait que les données de localisation sont inexactes. Le camion doit revenir et signaler une anomalie. Puis, plus tard, un autre camion devra effectuer la même tournée pour la même demande de service.

truck roll

Si on estime que cela se produit dans 10 % des tournées quotidiennes effectuées par les camions du câblo-opérateur X, et que chaque tournée de camion coûte 1 000€ (moyenne du secteur), on évalue à 25 000€ par jour et plus de 6 millions d’euros par an les pertes de chiffre d’affaires, en raison de l’inexactitude des données de localisation des installations par rapport au plan de corps de rue. En adoptant des mesures simples, à savoir la correction et la vérification de ses données SIG, le câblo-opérateur X peut réduire les tournées de camions inutiles et permettre aux responsables du service clientèle de déterminer avec précision la viabilité des nouvelles demandes de mise en service, en économisant des millions d’euros par an sur ses opérations en général.

Comment les entreprises gestionnaires de réseaux peuvent-elles obtenir de meilleures données de localisation ? Grâce à un éventail d’options allant du recalage automatique des données du SIG à la vérification sur le terrain par GPS, Avineon peut personnaliser une solution pour garantir un meilleur retour sur investissement de votre SIG. Tout comme l’optimisation des tournées de camions, de petites actions peuvent parfois conduire à des résultats surprenants.

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économiesrwm2018-06-21T06:13:07+00:00

Améliorer l’efficacité du personnel de terrain

migrer le système SIG opérationnel vers le World Geodetic System 84 (WGS 84) pour pouvoir tirer parti de Google Maps

C’est facile de suivre la performance du personnel de terrain grâce aux données précises en provenance des dernières technologies de cartographie, lorsqu’on crée une infrastructure SIG ex nihilo. Mais comment migrer vers une technologie de cartographie comme Google Maps, qui est basé sur un système de projection spécifique, lorsque le système opérationnel est basé sur un référentiel cartographique différent ?

Un Client, basé au Moyen-Orient et leader en matière de services de télécommunications, a fait appel à Avineon pour l’aider à exploiter Google Maps, afin d’améliorer l’efficacité de son personnel de terrain. Les statistiques montrent à quel point des informations de localisation imprécises, ne serait-ce qu’à quelques mètres près, engendre des sorties terrain vaines, ou à caractère inutilisable, dans au moins 20 % des cas. En migrant vers Google Maps, qui offre une meilleure précision, ce Client espérait augmenter la précision de positionnement de ses chantiers, de ses installations et donc de ses visites terrain. Le moindre gain en efficacité dans les opérations de terrain pourrait entraîner un service rendu plus rapide, des interruptions de service plus courtes et une optimisation des ressources.

Le défi de la migration vers Google Maps se caractérisait par la nécessité de changer le référentiel géodésique de leur fond de plan et de leurs données. Le système source était le référentiel local AIN EL ABD 1970, et le système cible était le référentiel WGS 84, universellement utilisé. Cette transformation devait se faire en minimisant le temps d’interruption du système opérationnel et ne devait pas impacter le processus de mise à jour des ordres de travaux.

Superposition du réseau sur Google Maps avant la transformation du référentiel

Bien qu’habituellement cette transformation s’appuie sur cinq paramètres, pour une transformation de cette ampleur, Avineon a utilisé une transformation à sept paramètres afin d’augmenter la précision de positionnement finale. La méthode s’appuie sur une grille nationale de points de référence et sur les paramètres de transformation standard requis par le WGS 84. Grâce à son expertise sur Esri, Avineon a développé un outil spécifique sur ArcGIS et Ericsson Network Engineer, pour automatiser la transformation des données du système opérationnel, en un minimum de temps.

Pour effectuer cette transition, Avineon a opté pour une stratégie de mise à jour du système opérationnel, par déploiement complet et immédiat, au lieu de procéder par une transformation zone par zone, comme initialement proposée par le Client. Tout en mettant à jour les ordres de travaux en cours dans des systèmes parallèles, cette gestion de la transition a dépassé les attentes du Client. Elle a montré la capacité d’Avineon à effectuer des migrations au sein de systèmes opérations temps réel, en maintenant un temps de disponibilité maximum pour l’ensemble des unités métier du Client.

Superposition du réseau sur Google Maps après la transformation du référentiel

La prestation effectuée par Avineon a permis à la société de télécommunications d’améliorer sa qualité de service et d’écourter les temps d’interruption en général, tout en économisant 15 % du temps des personnels de terrain. Ce temps est normalement utilisé pour résoudre les questions relatives aux appels du service technique ou du service commercial. Grâce à l’intégration des plans du réseau, les responsables opérationnels sont plus efficaces pour guider les personnels de terrain vers les installations ou les clients concernés.

Améliorer l’efficacité du personnel de terrainrwm2018-06-21T07:06:08+00:00