Thought Leadership

Esri’s Utility Network

Comprendre la valeur ajoutée du SIG nouvelle generation

Partenaire de longue date d’Esri sur Utility Network, Avineon connaît parfaitement la valeur que cette technologie peut apporter aux entreprises gestionnaires de réseaux. Forte de sa grande expérience technique dans les SIG nouvelle génération, la société Avineon a mis en place des documents de présentation technique et des vidéos, ainsi que le programme immersif Head Start pour aider ses clients à mieux connaître Esri Utility Network, préparer son implémentation et maximiser l’utilisation du SIG dans le cadre de leurs opérations.

Un résumé de la valeur ajoutée d’Esri Utility Network

Les gestionnaires de réseaux (électricité, gaz, pipeline, télécommunications, eau) ont toujours été confrontés à la complexité et l’évolution constante de leurs données réseau, qui représentent le patrimoine interconnecté sur leur zone de desserte. Découvrez comment Esri Utility Network peut aider ces entreprises à [...]

Esri Utility Network vs Réseau géométrique : comparaison technique

Avineon possède une connaissance technique approfondie d’Esri Utility Network et de la valeur ajoutée que le SIG nouvelle génération peut offrir aux entreprises. Découvrez en quoi Esri Utility Network est plus performant que les réseaux géométriques actuellement utilisés par de nombreuses compagnies d’électricité, [...]

Esri’s Utility Network2019-10-23T10:09:12+00:00

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économies

Limiter les tournées des camions lors de la prestation de services

Même la plus petite amélioration de service offerte à un nouveau client peut engendrer des économies substantielles, en particulier au sein d’une organisation qui dessert des millions de clients dans une région. Lorsqu’il s’agit de déterminer les possibilités d’extension du réseau pour des entreprises gestionnaires de réseaux (recherche de nouveaux clients), l’envoi d’un camion à un endroit spécifique afin de vérifier la disponibilité du service (ou la « tournée d’un camion ») peut non seulement retarder le service, et freiner la production d’une organisation, mais également s’avérer coûteux. Bien qu’il soit parfois nécessaire de faire rouler des camions, les tournées vaines peuvent entraîner la multiplication des tournées, générant ainsi des coûts supplémentaires. Néanmoins, en mettant l’accent sur un domaine spécifique pour lequel les données pourraient être améliorées, comme par exemple la précision de la localisation géographique des rues et les installations, on peut réduire le nombre de tournées des camions par jour, et générer ainsi des économies importantes sur la rentabilité opérationnelle d’une entreprise.

limiting truck rolls service

Dans un monde parfait, tout responsable du service clientèle d’une entreprises gestionnaire de réseaux traitera chaque  demande de mise en service, vérifiera la localisation de la demande et enregistrera rapidement le demandeur afin de proposer sans délai le nouveau service. Dans la pratique, cela implique la coordination d’une multitude d’unités commerciales et/ou de systèmes, y compris les systèmes d’information géographique (SIG), les agents du gestionnaire, les services de la construction, les responsables des comptes, les opérateurs régionaux, les équipes de lever terrain, etc. Le processus et les interdépendances relatives à une nouvelle offre de service peuvent s’avérer complexes et redoutables à modifier pour une entreprise gestionnaire de réseaux, malgré les économies potentielles. Mais peut-il y avoir de la valeur ajoutée au fait de se concentrer sur un seul aspect du processus de souscription à un nouveau service ? En se contentant d’améliorer les aspects relatifs à la précision des données de localisation, une entreprise gestionnaire de réseaux peut générer des économies substantielles, simplement en mettant à jour les fonctionnalités des données de leur SIG.

Prenons par exemple les plans de corps de rue et les plans des installations. La localisation relatives des rues et des installations constitue l’un des principaux facteurs d’accessibilité au service. À l’heure de l’expansion des services de proximité, des consolidations d’entreprises et de la croissance organique simple, l’amélioration de la précision de la localisation des données d’un SIG d’une entreprise gestionnaire de réseaux, peut avoir des répercussions à long terme. Sur le terrain, les écarts de mise à jour entre les plans de corps de rue et les installations peuvent augmenter chaque semaine ou chaque mois, rendant encore plus obsolètes les données que ces entreprises utilisent comme référence pour leurs opérations. Dans les régions en croissance, des subdivisions entières peuvent être intégrées à la base de données du SIG des plans de corps de rue, mais pas encore à la base de données du SIG des installations, ou inversement. Ces écarts peuvent entraver les efforts du service clients visant à étendre l’offre de service à un nouveau client. Ces divergences peuvent conduire à une image incomplète du territoire couvert, augmentant le coût d’acquisition des nouveaux clients et plaçant le concessionnaire de réseau en situation concurrentielle défavorable.

Truck Roll Map Overlay

En bleu : plan de corps de rue avant mise à jour vs. En vert : plan de corps de rue après mise à jour

Truck Roll Map Before

 Carte du patrimoine avant mise à jour

Truck Roll Map after

Carte du patrimoine après mise à jour

Imaginons qu’un câblo-opérateur X fournisse un service de télécommunications à une région comptant trois millions d’abonnés. Sur une base quotidienne, le câblo-opérateur X reçoit 2 500 appels pour un nouveau service dans sa région de desserte. Le câblo-opérateur X peut localiser avec précision le site du nouveau service requis dans 95 % du temps. En d’autres termes, le câblo-opérateur X peut vérifier instantanément l’adresse de la demande et peut savoir si le service peut être fourni sans problème. Par conséquent, il reste 5 % des clients (250 appels par jour) pour lesquels le câblo-opérateur X ne sait pas si un nouveau service peut être fourni.

Le câblo-opérateur X doit à présent envoyer un camion en tournée à cet endroit pour définir dans quelles conditions le service pourrait être mis en place. L’utilisation de données SIG inexactes ou incomplètes des rues ou des installations peut avoir comme conséquence que la tournée d’un camion génère parfois des résultats non concluants. Il se peut que l’opérateur de terrain ne soit pas en mesure de trouver l’adresse correcte, ou de localiser les éléments nécessaires à la connexion d’une maison à un nouveau service avec une grande précision. La tournée de camion perd son utilité, et coûte de l’argent à l’entreprise, car cela ne conduit à aucune conclusion quant à l’accessibilité du service, du fait que les données de localisation sont inexactes. Le camion doit revenir et signaler une anomalie. Puis, plus tard, un autre camion devra effectuer la même tournée pour la même demande de service.

truck roll

Si on estime que cela se produit dans 10 % des tournées quotidiennes effectuées par les camions du câblo-opérateur X, et que chaque tournée de camion coûte 1 000€ (moyenne du secteur), on évalue à 25 000€ par jour et plus de 6 millions d’euros par an les pertes de chiffre d’affaires, en raison de l’inexactitude des données de localisation des installations par rapport au plan de corps de rue. En adoptant des mesures simples, à savoir la correction et la vérification de ses données SIG, le câblo-opérateur X peut réduire les tournées de camions inutiles et permettre aux responsables du service clientèle de déterminer avec précision la viabilité des nouvelles demandes de mise en service, en économisant des millions d’euros par an sur ses opérations en général.

Comment les entreprises gestionnaires de réseaux peuvent-elles obtenir de meilleures données de localisation ? Grâce à un éventail d’options allant du recalage automatique des données du SIG à la vérification sur le terrain par GPS, Avineon peut personnaliser une solution pour garantir un meilleur retour sur investissement de votre SIG. Tout comme l’optimisation des tournées de camions, de petites actions peuvent parfois conduire à des résultats surprenants.

De petites améliorations des données peuvent mener à de grandes économies2018-06-21T06:13:07+00:00

Une nouvelle représentation des anciennes installations

Des plans « intelligents » pour vérifier et mettre à jour la documentation

La modélisation 3D apporte beaucoup de plus-value à différentes industries. Les entreprises tentent en effet de cataloguer leurs actifs et leur environnement, de recréer ou de remplacer d’anciens plans dans le but de faciliter la mise à jour et la maintenance des équipements. Dans le secteur de l’énergie, les modèles 3D intelligents constituent un moyen innovant de gérer des usines anciennes. La 3D fournit des vues intelligentes des installations avec une précision millimétrique. Ces plans intelligents servent de base aux interventions sur site et sont d’une aide précieuse pour la maintenance, la commande de pièces détachées ou la mise à jour des équipements au sein de l’installation.

Par le passé, la création de modèles 3D intelligents et immersifs des installations existantes nécessitait des relevés sur site et des interprétations manuelles complètes, avant de parvenir à un modèle réellement performant et utilisable. Aujourd’hui, les progrès des technologies de relevés ont transformé la création de modèles 3D intelligents en jeu d’enfant. Citons, par exemple les scanners laser produisant des nuages de points.

Plans d'anciennes installations

Plans d’anciennes installations

Modèle « intelligent » en 3D mis à jour

Modèle « intelligent » en 3D mis à jour

Les modèles 3D intelligents permettent aux propriétaires des installations d’apporter des améliorations sur deux axes majeurs. Grâce à une précision de l’ordre du millimètre, ils constituent un outil de planification plus efficace pour les modifications opérationnelles, à tous les niveaux des installations. En outre, en utilisant les modèles 3D intelligents, l’accès aux plans n’est pas limité aux personnes qui disposent de plans papier ou qui travaillent avec des logiciels anciens. Tous les postes de travail de l’entreprise peuvent y accéder.

Pour saisir les données en utilisant la technique des nuages de points obtenus par balayage laser, des repères sont d’abord créés dans le système de coordonnées locales de l’usine. Ces repères, généralement fixes, accessibles et visibles deviennent alors ceux des plans. L’usine est ensuite divisée en plusieurs zones comportant des cibles HDS (High Definition Survey) spécifiques qui nécessitent un examen approfondi (turbine, réacteur, tour de refroidissement). À partir des mesures spécifiques prises sur la cible et les repères identifiés, un balayage laser crée un nuage de points reflétant la cible HDS.

Nuages de points après un balayage laser

Nuages de points après un balayage laser

Des photographies panoramiques à 360 degrés de la cible HDS sont également prises et sont utilisées pour compléter la phase de saisie. Le balayage laser et les nuages de points ainsi créés font l’objet d’une analyse numérique approfondie pour plus de précision. Il n’est donc pas nécessaire de procéder à des mesures et des relevés sur site supplémentaires comme l’exigent les techniques d’avant, par ailleurs plus coûteuses.

Dans l’analyse post-traitement, un processus qui permet d’aligner les divers nuages de points est mis en œuvre. Les différents plans de données sont ainsi alignés dans un système unique de coordonnées. Un expert tel qu’Avineon vous aide à convertir les plans de nuages de points en modèles géométriques au moyen d’un logiciel HDS. Les mesures peuvent être effectuées directement sur les vues panoramiques à 360 degrés à l’aide d’un logiciel comme TruView. Un modèle 3D intelligent complet est conçu en intégrant les connaissances provenant des schémas de tuyauterie et d’instrumentation dans des applications de CAO 3D pour la conception d’installations.

Modèle R3D primitif

Modèle R3D primitif

Enfin, un modèle « intelligent » final est élaboré grâce aux revues de projets en 3D et à la détection d’interférences. Celui-ci inclut tous les aspects de l’équipement de l’installation, modélisé au sein d’une vue immersive. Un logiciel de modélisation 3D spécifique peut aussi être utilisé pour ce processus.

Plan final « intelligent » en 3D

Plan final « intelligent » en 3D

De nombreuses entreprises d’utilité publique ont bénéficié de la technique des nuages de points obtenus par balayage laser et de notre expérience dans la modélisation 3D. Armés de vues immersives d’une précision millimétrique, les propriétaires d’installations sont capables de contrôler et de gérer préventivement leurs anciennes installations. Constituant globalement une solution économique, les modèles 3D intelligents améliorent la sécurité à plusieurs égards : en offrant une meilleure accessibilité et des plans reposant sur des données plus justes, et en permettant une maintenance à tous les niveaux des installations. De même, ils réduisent la complexité et le coût des extensions ou des modifications futures.

Une nouvelle représentation des anciennes installations2018-06-21T06:42:55+00:00